Semalt Expert: análisis web tan fácil como ABC

Todos enfrentaron la situación cuando es necesario recolectar y sistematizar una gran cantidad de información. Para las tareas estándar, hay servicios listos pero ¿qué pasa si la tarea no es trivial y no hay soluciones listas? Hay dos formas: hacer todo manualmente y perder mucho tiempo o automatizar el proceso de rutina y obtener el resultado muchas veces más rápido. La segunda opción es obviamente más preferible, por lo que le daremos información sobre los analizadores web.

¿Cómo funciona un analizador web?

Independientemente del lenguaje de programación en el que esté escrito el analizador web, el algoritmo de sus operaciones sigue siendo el mismo:

1. Acceder a Internet, alcanzar el código de un recurso web y descargarlo.

2. Lectura, extracción y procesamiento de datos.

3. Presentación de datos extraídos en forma utilizable: .txt, .sql, .xml, .html y otros formatos.

Por supuesto, los analizadores web en realidad no leen el texto, solo comparan el conjunto de palabras propuesto con lo que han encontrado en Internet y actúan de acuerdo con el programa dado. Lo que hace el analizador con el contenido que encuentra está escrito en la línea de comando que contiene un conjunto de letras, palabras, expresiones y signos de la sintaxis del programa.

Analizadores web en PHP

PHP es muy útil para crear analizadores web: tiene una biblioteca incorporada libcurl que conecta el script a cualquier tipo de servidor, incluidos aquellos que trabajan con protocolos https (conexión cifrada), ftp, telnet. PHP admite expresiones regulares, a través de las cuales el analizador web procesa datos. Tiene una biblioteca DOM para XML, un lenguaje de marcado extensible que generalmente presenta los resultados del trabajo del analizador web. PHP se lleva bien con HTML porque fue creado para su generación automática.

Analizadores web en Python

Aunque a diferencia de PHP, el lenguaje de programación Python es una herramienta de uso general (no solo una herramienta de desarrollo para la Web), maneja el análisis de manera excelente. La razón es una alta calidad del lenguaje en sí.

La sintaxis de Python es simple, clara, contribuye a soluciones obvias de tareas a menudo no obvias. Como resultado, se han creado muchas bibliotecas bien establecidas para el análisis web con este lenguaje.

Pyparsing

Las expresiones regulares se utilizan para analizar. Hay un módulo de Python llamado re para este propósito, pero si nunca ha trabajado con expresiones regulares, podrían confundirlo. Afortunadamente, hay una herramienta de análisis conveniente y flexible llamada Pyparsing. Su principal ventaja es que hace que el código sea más legible y permite realizar un procesamiento adicional del texto analizado.

Hermosa sopa

Beautiful Soup es un analizador web escrito en Python para el análisis sintáctico de archivos HTML / XML que puede convertir incluso un marcado incorrecto en un árbol de análisis. Admite formas simples y naturales de navegar, buscar y modificar el árbol de análisis. En la mayoría de los casos, ayudará a ahorrar horas e incluso días de trabajo.

Conclusión

Has aprendido información básica sobre analizadores web y dos lenguajes de programación más útiles para crear y usar un analizador web, así como algunas bibliotecas que serán útiles. Por supuesto, hay muchas más opciones para el análisis web, pero estos ejemplos pueden ayudarlo a comenzar.

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